# Tigris Data ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา Cloud Storage ที่ออกแบบเพื่อ AI โดยเฉพาะ

> Tigris Data บริษัทผู้พัฒนาระบบจัดเก็บข้อมูลยุคใหม่ ประกาศระดมทุน Series A มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนา Cloud Storage ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ชูจุดเด่นด้านความเร็ว ความหน่วงต่ำ และรองรับการทำงานร่วมกับ Amazon S3 ได้อย่างสมบูรณ์

Full URL: https://www.topvery.com/blog/article.TigrisDataระดมทุน25ล้านดอลลาร์พัฒนาCloudStorageที่ออกแบบเพื่อAIโดยเฉพาะ.BLO251011011709.ข่าวสาร Ai 
Base URL: https://www.topvery.com/

---

[**Tigris Data**](https://www.tigrisdata.com/)** ระดมทุน 25 ล้านดอลลาร์ พัฒนา “AI-Optimized Cloud Storage” สำหรับยุคข้อมูลอัจฉริยะ**

**ระดมทุนรอบ Series A นำโดย Spark Capital พร้อม a16z ร่วมลงทุน**

สตาร์ทอัปด้านเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูล [Tigris Data](https://www.tigrisdata.com/) ประกาศปิดดีลระดมทุนรอบ Series A มูลค่า 25 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ นำโดย Spark Capital และมีนักลงทุนชั้นนำอย่าง Andreessen Horowitz (a16z) และ Quiet Capital เข้าร่วมสนับสนุน เพื่อเร่งการพัฒนาเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสำหรับงาน AI และ Machine Learning

**AI-Optimized Cloud Storage – ระบบจัดเก็บที่สร้างมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ**

[Tigris](https://www.tigrisdata.com/) มุ่งสร้างระบบ “AI-Optimized Cloud Storage” สำหรับการจัดเก็บ embeddings, metadata และไฟล์ขนาดเล็กจำนวนมหาศาลที่โมเดล AI ต้องเข้าถึงแบบเรียลไทม์ ระบบนี้ถูกออกแบบมาให้ตอบโจทย์ความเร็ว ความเสถียร และการขยายตัวของงาน AI สมัยใหม่

**เทคโนโลยีหลัก: LSM Tree เพื่อความเร็วเหนือระดับ**

หัวใจของระบบคือโครงสร้างข้อมูลแบบ LSM Tree (Log-Structured Merge Tree) ที่ช่วยให้การอ่าน–เขียนข้อมูลมีประสิทธิภาพสูง และลด latency ได้ดีกว่าระบบเก็บข้อมูลทั่วไป เช่น Amazon S3 โดยเฉพาะใน workload ที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลบ่อยและปริมาณมาก

**เข้ากันได้กับ Amazon S3 แบบไร้รอยต่อ**

[Tigris](https://www.tigrisdata.com/) ยังออกแบบให้ระบบของตนสามารถ ทำงานร่วมกับ API ของ Amazon S3 ได้โดยตรง ช่วยให้องค์กรสามารถย้ายข้อมูลจาก AWS มายัง Tigris ได้ทันที โดยไม่ต้องปรับโค้ดหรือระบบเดิม

**เงินทุนใหม่เพื่อขยายทีมและโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่**

บริษัทเผยว่าเงินทุนที่ได้รับจะถูกใช้เพื่อ ขยายทีมวิศวกร, เพิ่ม Cloud Infrastructure, และพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ที่รองรับ workload ขนาดใหญ่ เช่น Large Language Models (LLMs), Recommendation Engines, และ Machine Learning Pipelines

**เชื่อมโลก AI กับ Cloud – ทิศทางสำคัญของอุตสาหกรรมเทคโนโลยี**

ดีลครั้งนี้สะท้อนกระแสการลงทุนในเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อระหว่าง AI และ Cloud Computing ซึ่งกำลังกลายเป็นหัวใจหลักของการขับเคลื่อนนวัตกรรมในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Data-Driven Era)